【摘 要】
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共指消解是指将多个命名实体指向现实世界中的同一实体，其目标是识别出文档中所有存在的共指关系。共指消解在自然语言处理任务中有着广泛的应用。选择合适的特征是共指消解任务中一个重要的组成部分.特征不是越多越好,反映本质的特征很重要;对于不同种类的语料,一个公共的特征集往往难以适应,为了提高特征对语料的针对性,对不同的语料应选择不同的特征.本文基于上述观点,采用粗糙集理论中的属性约简方法来解决共指消解的特
【机 构】
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南京大学软件新技术国家重点实验室,江苏南京210093 南京大学计算机科学与技术系,江苏南京210
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共指消解是指将多个命名实体指向现实世界中的同一实体，其目标是识别出文档中所有存在的共指关系。共指消解在自然语言处理任务中有着广泛的应用。选择合适的特征是共指消解任务中一个重要的组成部分.特征不是越多越好,反映本质的特征很重要;对于不同种类的语料,一个公共的特征集往往难以适应,为了提高特征对语料的针对性,对不同的语料应选择不同的特征.本文基于上述观点,采用粗糙集理论中的属性约简方法来解决共指消解的特征选择问题,它一方面能解决特征冗余问题,另一方面可以实现针对不同语料选择具有适应性的特征.论文在特征选择之后,利用基于粗糙集的LEM2规则提取算法学习规则构建分类器进行共指消解.在ACE-2003语料库上的实验说明了粗糙集方法对共指消解任务的有效性.
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