【摘 要】
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气象数据通常具有稀疏性,而传统的体可视化算法,光线投射算法难以有效处理空白数据网格,导致绘制效率较低;抛雪球算法需要对网格进行排序,需要消耗CPU计算资源,且影响渲染速
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所 北京 中国 100190
【出 处】
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第十届中国计算机图形学大会暨第十八届全国计算机辅助设计与图形学会会议
论文部分内容阅读
气象数据通常具有稀疏性,而传统的体可视化算法,光线投射算法难以有效处理空白数据网格,导致绘制效率较低;抛雪球算法需要对网格进行排序,需要消耗CPU计算资源,且影响渲染速度.针对上述问题,本文提出一种完全在GPU上执行的抛雪球算法.首先,提出规则网格的"辐射一致性"指标,对原始网格插值生成体心立方网格,增强了核函数对数据场的重建能力;其次,提出了一种自适应的DOM算法,该算法能够在常数时间复杂度下计算网格点的可见性,从而实现顺序无关透明;最后,使用球体高斯函数作为核函数,能够有效节省存储空间,并降低了求解足迹函数的计算量.实验结果表明,该方法适用于气象数据的体可视化,与光线投射算法和传统抛雪球算法相比,有极大的速度提升.
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