当前统计机器翻译的模型不断复杂、语料规模不断增加,但翻译质量仍是机器翻译实用化的瓶颈.在一些语料少、句子短、句式工整的小领域,可综合使用记忆库、词典、模板、规则、语言模型等资源,将基于统计和基于规则的机器翻译技术结合起来,实现小领域的可信翻译.本文使用层次短语模型,设计并实现了一个菜谱翻译系统.实验表明,本文设计的框架可有效利用多种资源在小领域上实现高质量的机器翻译.机器翻译是使用计算机将一种自然语言翻译为另一种自然语言的技术，是自然语言处理的热点与难点之一。本文介绍了层次短语模型的规则形式及解码算法、小领域的可信机器翻译资源，并对层次短语模型和粘贴规则等做了一些改进，然后实现了一个菜谱翻译系统，进行了实验及分析;小领域由于其语料少、句子短、句型工整等特点，可以实现标准化的翻译。但是由于小领域的语料较少，实现高精度翻译需要大量的细致的工作。未来还要使用本文提出来的框架，钊对小领域的不同特点，在多个小领域实现高精度的机器翻译。