论文部分内容阅读
提出了一种覆盖式分形压缩方法,并给出了相应快速搜索算法。该方法采用四连通扩充的方式,在给定误差范围内,尽可能地合并规则Range分区,从而减少所需迭代变换的数目。为减少存储Range分区信息所需的字节,在存储压缩映射时,根据Range分区多边形的边数调整存储顺序,对于那些复杂的Range分区,只记录其外接矩形框信息。在解码时,采用一种覆盖式绘制方法,可以完全恢复原Range分区情形。通过对Lenna图象的实验表明,在恢复图象的信噪比为29.63dB时,可以达到41倍的压缩倍数。