【摘 要】
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利用2006年6月-2009年5月沪宁高速公路窦庄站AWM 自动气象站资料,运用支持向量机和粒子群算法建立大雾预报模型.结果表明径向基核函数由于其漏报率最低较适用于公路能见度的
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利用2006年6月-2009年5月沪宁高速公路窦庄站AWM 自动气象站资料,运用支持向量机和粒子群算法建立大雾预报模型.结果表明径向基核函数由于其漏报率最低较适用于公路能见度的预报;预报准确率与大雾出现的气候概率有关,气候概率越高则预报的准确率越高;运用粒子群算法寻优参数能够很快收敛,达到一个较优值,与穷举法相比,大大提高了计算效率.
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