【摘 要】
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对于工程结构中含有未知部件的结构分析,为充分利用已知结构信息并减小神经网络规模,提出了一种由常规有限元单元和神经网络单元构成的混合刚度矩阵模型.采用SCNN网络求解混
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对于工程结构中含有未知部件的结构分析,为充分利用已知结构信息并减小神经网络规模,提出了一种由常规有限元单元和神经网络单元构成的混合刚度矩阵模型.采用SCNN网络求解混合刚度矩阵的广义逆和特征值,算例表明该方法稳定可靠、计算精度高.以神经网络单元的形式与有限元程序结合,可以将混合刚度矩阵模型用于较大规模的结构分析.
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