【摘 要】
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基于AVO理论的叠前地震反演应用广泛,但多参数的同步反演结果,尤其是密度参数的反演结果不稳定.通过马尔科夫随机域的软约束建立边界保护正则化目标函数,并使用快速模拟退火算法解决非线性优化问题.数值模拟结果表明,在小角度时,密度参数对角度变化不敏感,但对反射系数绝对值变化的贡献程度最大.二维合成数据测试结果表明,该反演算法可以采用小角度道集反演出满意的密度结果.通过适当调节密度先验项的权系数,可以有效
【机 构】
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河海大学地球科学与工程学院,江苏南京211100 河海大学力学与材料学院,江苏南京211100
【出 处】
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2018勘探地球物理学研究进展学术研讨会
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基于AVO理论的叠前地震反演应用广泛,但多参数的同步反演结果,尤其是密度参数的反演结果不稳定.通过马尔科夫随机域的软约束建立边界保护正则化目标函数,并使用快速模拟退火算法解决非线性优化问题.数值模拟结果表明,在小角度时,密度参数对角度变化不敏感,但对反射系数绝对值变化的贡献程度最大.二维合成数据测试结果表明,该反演算法可以采用小角度道集反演出满意的密度结果.通过适当调节密度先验项的权系数,可以有效改善密度的反演结果.最后,实际资料反演的密度结果提供了详细的地层信息,且与测井数据基本吻合.
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