【摘 要】
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为了解决现有二维矢量图形篡改定位水印鲁棒性不足、失真较大等问题,提出了一种基于仿生蜘蛛网的半盲半脆弱水印算法.此方法在嵌入阶段通过密钥与二维矢量图形生成两个不同的蜘蛛网,先令第一个蛛网与图形进行相交,并在原有实体的相交处增加相应的交点;再令第二个蛛网与原有实体相交,并分别记录每根蛛丝相交的次数.在篡改不改变矢量图形凸包的前提下,算法在检测阶段可通过再次生成相同蛛网实现实体级的篡改检测与定位.实验结
【机 构】
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湖南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410082 长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南长沙,4
【出 处】
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第十三届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会
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为了解决现有二维矢量图形篡改定位水印鲁棒性不足、失真较大等问题,提出了一种基于仿生蜘蛛网的半盲半脆弱水印算法.此方法在嵌入阶段通过密钥与二维矢量图形生成两个不同的蜘蛛网,先令第一个蛛网与图形进行相交,并在原有实体的相交处增加相应的交点;再令第二个蛛网与原有实体相交,并分别记录每根蛛丝相交的次数.在篡改不改变矢量图形凸包的前提下,算法在检测阶段可通过再次生成相同蛛网实现实体级的篡改检测与定位.实验结果表明,算法除了具有良好的不可见性外,还对旋转、缩放、平移、重排序等操作鲁棒.
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