【摘 要】
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本文建立了手机电磁兼容管理系统,并利用支持向量机(SVM)对管理系统中的命名实体进行了识别.该系统结合了知识图谱和机器学习方法实现对手机电磁兼容的智能管理.在知识图谱的架构中,存储了手机实体和实体之间关系的三元组.当进行电磁兼容设计时,通过向系统提问,系统从问题中抽取出实体和知识库进行实体链接.系统根据实体之间相关函数关系式进行计算,判断是否存在电磁干扰,进而提出消除电磁干扰的方案.实验结果表明,
【机 构】
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北京邮电大学电子工程学院,北京100876
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本文建立了手机电磁兼容管理系统,并利用支持向量机(SVM)对管理系统中的命名实体进行了识别.该系统结合了知识图谱和机器学习方法实现对手机电磁兼容的智能管理.在知识图谱的架构中,存储了手机实体和实体之间关系的三元组.当进行电磁兼容设计时,通过向系统提问,系统从问题中抽取出实体和知识库进行实体链接.系统根据实体之间相关函数关系式进行计算,判断是否存在电磁干扰,进而提出消除电磁干扰的方案.实验结果表明,本文建立的模型对实体识别的准确率达到90％,提高了电磁兼容自动化管理系统的性能.
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