【摘 要】
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核反应堆堆芯是典型的时变非线性系统.要建立其精确的数学模型非常困难,所以利用经典的控制器很难设计出性能优良的控制系统.模糊控制器对于这样的非线性时变被控对象有良好
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核反应堆堆芯是典型的时变非线性系统.要建立其精确的数学模型非常困难,所以利用经典的控制器很难设计出性能优良的控制系统.模糊控制器对于这样的非线性时变被控对象有良好的控制效果.在模糊控制系统中,隶属函数的确定主观随意性很大,它们的参数选择往往是由设计者的经验而定.模糊控制器的隶属函数和量化参数的选择不同,对控制器的性能有很大的影响.文章提出了利用遗传算法对隶属函数的形状和类型进行二次寻优的方法确定隶属函数,利用模糊推理的方法优化量化参数,以达到对模糊控制器优化的目的.优化后的模糊控制器应用于反应堆的功率控制,仿真结果表明这种优化得到的控制器有良好的控制性能.
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