【摘 要】
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在红外焦平面阵列的非均匀性校正过程中,时域高通滤波算法使用传统的低通滤波器,在信号提取过程中只能在某一频段上提取图像信息,导致滤波过程中去除非均匀性信号的同时也去
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在红外焦平面阵列的非均匀性校正过程中,时域高通滤波算法使用传统的低通滤波器,在信号提取过程中只能在某一频段上提取图像信息,导致滤波过程中去除非均匀性信号的同时也去除了场景信息,容易产生明显的人工"鬼影"现象。针对这一问题,提出一种新的基于小波多尺度变换的红外图像非均匀性校正算法。该算法先把非均匀性图像信号用小波变换分解到不同的频段上,对每个频段信号进行不同的阈值处理,有选择的去除非均匀性噪声信号,然后进行图像重构,最后把重构的图像用全局滤波器进行去噪处理,得到非均匀性校正后的红外图像。这种方法能有效去除人工"鬼影"并且大大提高了算法的收敛速度。
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