【摘 要】
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论文以酒店在线评论数据为研究对象,对酒店在线评论数据的特征挖掘进行了研究。论文首先从酒店在线评论数据的获取出发,经过数据清洗、词性分析、特征抽取、指标确定、特征筛
【机 构】
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楚雄师范学院信息科学与技术学院;北京邮电大学计算机学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61320106006,61532006,61772083)
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论文以酒店在线评论数据为研究对象,对酒店在线评论数据的特征挖掘进行了研究。论文首先从酒店在线评论数据的获取出发,经过数据清洗、词性分析、特征抽取、指标确定、特征筛选、特征确定、特征校验几个环节,实现了酒店在线评论数据特征挖掘的目的。论文以词频为基础,融合了词性分析、聚类分析等方法,利用词频数(TF)、词频率(TF1)、词频权重(TTW)、评论频率(DF)、逆文档频率(IDF)和TF1-IDF等指标对候选特征词进行降维,得出酒店在线评论数据的特征,并对特征词进行校验,完成了酒店在线评论数据的特征挖掘的过程。论文将为以评论为依据的客户分类、酒店分类、智能推荐奠定基础。
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