基于MF-DFA方法的Hurst指数估计

来源 :中国电子学会第十七届信息论学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:thonary09
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多重分形消除趋势波动分析方法(MF-DFA)是描述金融市场复杂波动的有力工具.为了证明该方法对具有平稳自相似性的数据也有计算其自相似能力,本文选用FGN序列来模拟具有自相似性的网络流量,分别用MF-DFA和R/S方法对不同长度不同H参数的序列进行自相似估计,表明MF-DFA方法可以准确计算平稳时间序列的Hurst参数.
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