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该文分别基于机械特性和热力学特性概括分析了汽轮发电机组的故障机理，为故障诊断提供了依据，并研究了椭球单元神经网络在汽轮机故障诊断中的应用。由于椭球单元神经网络划在模式空间划分有界决策区域，具有分类精度高、拒绝性好的特点，尤其适合于故障诊断领域。
基于神经网络的汽轮发电机组故障诊断方法研究
【摘 要】
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该文分别基于机械特性和热力学特性概括分析了汽轮发电机组的故障机理，为故障诊断提供了依据，并研究了椭球单元神经网络在汽轮机故障诊断中的应用。由于椭球单元神经网络划在模
【机 构】
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上海交通大学动力与能源工程学院
【出 处】
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中国电机工程学会第六届青年学术会议
【发表日期】
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2000年期
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