【摘 要】
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支持向量机(SVM)是在统计学习理论基础之上发展起来的,针对小样本数据且具有优良推广性能的机器学习方法.本文阐述了SVM的基本原理及特性,提出了基于SVM的城市水资源系统可持续发展预测方法,并对天津市1985～1998年水资源系统可持续发展状况进行了实例研究.理论分析和实例结果验证了基于SVM的城市水资源系统可持续发展预测方法的正确性和有效性.
【机 构】
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四川大学水电学院,成都,610065 成都信息工程学院环境工程系,成都,610041
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支持向量机(SVM)是在统计学习理论基础之上发展起来的,针对小样本数据且具有优良推广性能的机器学习方法.本文阐述了SVM的基本原理及特性,提出了基于SVM的城市水资源系统可持续发展预测方法,并对天津市1985～1998年水资源系统可持续发展状况进行了实例研究.理论分析和实例结果验证了基于SVM的城市水资源系统可持续发展预测方法的正确性和有效性.
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