【摘 要】
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台风及其次生灾害每年给我国东南沿海地区带来大量人员伤亡和财产损失,现场实测是研究台风场特性的有效手段。本文基于同济大学上海浦东实测基地40m高度测风塔实测得到的2011年台风“梅花”影响过程中的风速数据,利用可考虑风速非平稳性的EMD(Empirical Mode Decomposition)分解处理法,分解得到备风速时段的脉动风时程和时变平均风,并将基于EMD分解计算得到的湍流强度、阵风因子、湍
【机 构】
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State Key Laboratory of Disaster Reduction in Civil Engineering,Tongji University,Shanghai 200092,Ch
【出 处】
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第八届全国随机振动理论与应用学术会议暨第一届全国随机动力学学术会议
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台风及其次生灾害每年给我国东南沿海地区带来大量人员伤亡和财产损失,现场实测是研究台风场特性的有效手段。本文基于同济大学上海浦东实测基地40m高度测风塔实测得到的2011年台风“梅花”影响过程中的风速数据,利用可考虑风速非平稳性的EMD(Empirical Mode Decomposition)分解处理法,分解得到备风速时段的脉动风时程和时变平均风,并将基于EMD分解计算得到的湍流强度、阵风因子、湍流积分尺度和脉动风速谱与传统方法处理结果进行了对比。结果表明,基于EMD分解得到的湍流强度较传统方法稍微偏小,而阵风因子较传统方法稍微偏大,二种方法得到的脉动风速谱较为接近,基于EMD分解得到的湍流积分尺度明显偏小。同时通过进一步处理得到了Hilbert谱和瞬时频率变化图,Hitbert谱表明风速的低频分量起主要控制作用,瞬时频率变化图的瞬时突变性进一步证明了风速的非平稳特性。因此,基于EMD分解的非平稳处理模型更加适用于非平稳时段近地台风特性的描述。
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