【摘 要】
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本文提出了一种GPU加速的实时基于图像的绘制算法。该算法利用极坐标系生成对物体全方位均匀采样的球面深度图像;然后根据推导的两个预变换公式将单幅球面深度图像预变换到物
【机 构】
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澳门大学 科技学院电脑与资讯科学系 澳门
【出 处】
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全国第15届计算机辅助设计与图形学学术会议
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本文提出了一种GPU加速的实时基于图像的绘制算法。该算法利用极坐标系生成对物体全方位均匀采样的球面深度图像;然后根据推导的两个预变换公式将单幅球面深度图像预变换到物体包围球的一个与视点相关的切平面上,以生成中间图像;再利用纹理映射生成最终目标图像.利用现代图形硬件的可编程性和并行性,将顸变换移植到Vertex Shader来加快绘制速度;利用硬件的光栅化功能来完成图像的插值,以得到连续无洞的结果图像.此外,还在Pixel Shader上进行逐像素的光照以及环境映射的计算,生成高品质的光照效果.最终,我们解决了同类算法通有的视点受限问题,适合于大规模实时漫游系统.
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