【摘 要】
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总黄酮是药食两用商品枸杞子品质的重要功能成分和评价指标.本研究利用近红外光谱分别建立简单实用的光谱值和枸杞子总黄酮含量关系的模型,从而实时、无损地检测枸杞子的
【机 构】
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江苏大学食品与生物工程学院,江苏镇江212013
【出 处】
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2015年中国农业工程学会农产品加工及贮藏工程分会学术年会
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总黄酮是药食两用商品枸杞子品质的重要功能成分和评价指标.本研究利用近红外光谱分别建立简单实用的光谱值和枸杞子总黄酮含量关系的模型,从而实时、无损地检测枸杞子的功能性品质.通过蚁群优化-区间偏最小二乘法(ACO-iPLS)优化光谱特征区间,建立总黄酮含量分析模型,并与波数范围为4000-10000cm-1的全光谱偏最小二乘法(PLS),区间偏最小二乘法(iPLS)和遗传算法-区间偏最小二乘法(GA-iPLS)进行比较.结果表明,采用ACO-iPLS谱区筛选方法将全光谱均匀划分30个子区间,选择波数为4400～4600cm-1,6410～6600cm-1,与黄酮紫外可见吸收光谱峰范围相对应.联合筛选的区间时,建立的ACO-iPLS谱区筛选模型预测效果最佳,其交互验证均方根误差和预测均方根误差分别为0.309和0.282,校正集和预测集相关系数分别为0.9251和0.9463.因此采用近红外光谱技术结合蚁群优化模型可以有效选择光谱特征区域,提高建模预测能力,实现枸杞子总黄酮含量的快速、准确检测.
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