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将最大最小概率机应用于人体异常行为检测的研究，采用基于混合高斯模型的背景更新算法与帧间差分法实现运动人体检测，采用运动目标最小外接矩型的宽高的动态特征作为异常行为的特征，并运用MPM分类器对输入的视频图像序列进行识别，从而实现异常行为的检测。实验表明，该算法对人体异常行为检测具有较强的鲁棒性。