【摘 要】
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以孝感学院历年招生规模为研究对象,建立通用预测模型.LM-BP 网络学习能力强,但预测不一定准确,主要是神经网络对其初始权值和阈值敏感.采用遗传算法(GA)对其初始权阈值进行
【机 构】
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孝感学院计算机学院,孝感,中国,432000
【出 处】
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2010年亚太青年通信与技术学术会议
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以孝感学院历年招生规模为研究对象,建立通用预测模型.LM-BP 网络学习能力强,但预测不一定准确,主要是神经网络对其初始权值和阈值敏感.采用遗传算法(GA)对其初始权阈值进行优化,提出GA-BP网络通用预测模型.跟随机法选择LM-BP网络的初始权阈值相比,表明经过GA 优化后,神经网络训练总次数明显减少,但其测试准确度得到大幅提高,其泛化能力大大增强.采用该方法对孝感学院招生规模的预测有一定的参考价值.
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