【摘 要】
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对于复杂混合物体系中未知组分的分析和鉴定，一直是化学分析中困难和繁琐的事情。通常，混合物先通过色谱进行组分分离，再通过质谱等检测器进行定性。复杂混合物，例如玫瑰精油[1]、茶水以及发酵液等，经过色谱分离后，会发现非常多的组分。现有的分析技术，很难定性其中的全部成分(特别是出现在混合峰里的成分)。现有的分离技术，主要是通过物理，化学的方法进行分离。另一种途径是通过数学方法从混合色谱图谱中分离纯化出各
【机 构】
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广西科学院,广西南宁,530007 广西壮族自治区药用植物园,广西南宁,530023
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对于复杂混合物体系中未知组分的分析和鉴定，一直是化学分析中困难和繁琐的事情。通常，混合物先通过色谱进行组分分离，再通过质谱等检测器进行定性。复杂混合物，例如玫瑰精油[1]、茶水以及发酵液等，经过色谱分离后，会发现非常多的组分。现有的分析技术，很难定性其中的全部成分(特别是出现在混合峰里的成分)。现有的分离技术，主要是通过物理，化学的方法进行分离。另一种途径是通过数学方法从混合色谱图谱中分离纯化出各种纯的化合物图谱。近年来，有一类数学方法叫熵最小算法(EntropyMinimization)[2]，该方法能从混合物谱图中重建出未知组分的纯谱，通过比对数据库，将这些未知成分定性。这类方法主要包括锁峰熵最小方法(BTEM)，加权多重锁峰熵最小方法(tBTEM)和多重建熵最小方法(MREM)等。本文基于一台低分辨率GC-MS对合成航空煤油样品中某个组分的混合物谱图，利用BTEM和tBTEM方法分析其中未知物组分，并做了定性和定量分析，获得了令人满意的结果。
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