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基于计算所得出的中子弹核爆炸各种效应参数，在对其进行分析的基础上，提取了一系列效应特征量，并推荐使用了优化特征量；利用多层神经网络系统，进行了中子弹核爆炸弹型识别的计算机仿真研究，得到了理想的识别率；最后给出具有中子弹核爆炸识别、当量确定功能的核爆炸监测系统的原理与工作序列。
基于BP算法的神经网络技术在中子弹核爆炸弹型识别中的应
【摘 要】
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基于计算所得出的中子弹核爆炸各种效应参数，在对其进行分析的基础上，提取了一系列效应特征量，并推荐使用了优化特征量；利用多层神经网络系统，进行了中子弹核爆炸弹型识别的计算机
【机 构】
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防化研究院(北京)
【出 处】
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第十届全国核电子学与核探测技术学术年会
【发表日期】
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2000年期
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