论文部分内容阅读
本文利用提出的信号相依性测度进行盲信号分离。在白化过程中利用各个输出分量之间二阶相依性测度确定源信号的数目,在分离阶段利用高阶相依性测度确定学习速率参数,以自动控制分离的收敛速度。理论分析表明,信号相依性测度能很好地表示各个输出分量的分离程度。仿真结果证实,该算法能够较准确的估计源信号数目,提高了盲信号分离的精度。而且具有较快的收敛速度和较高的稳定性。