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人工神经网络具有高度的非线性和并行处理能力,而边坡的变形也是非线性的,因此人工神经网络很适合用来预测边坡的变形.BP神经网络有不能保证收敛到最小点的缺点,本文用模拟退火算法对它进行了优化,建立模拟退火优化的神经网络模型.经过实例检验,模拟退火算法优化的神经网络模型的相对误差比灰色模型小的多,提高了预测精度.