【摘 要】
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近年来我国华北地区频繁发生的以细颗粒物(PM2.5)为主要成分的灰霾事件受到了国内外广泛的关注.准确认识影响华北地区PM2.5污染的来源和关键物理化学过程是亟待解决的一个重要环境问题.我们应用大气化学模型GEOS-Chem(空间分辨率为0.25纬度×0.3125经度)以及其伴随模式构建了一个四维变分资料同化系统，并应用该系统分析华北地区PM2.5污染的控制因子.该系统能够同化地面PM2.5和二氧化
【机 构】
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北京大学物理学院大气与海洋科学系,北京,100871 中国气象科学研究院,北京,100081
【出 处】
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第十二届全国气溶胶会议暨第十三届海峡两岸气溶胶技术研讨会
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近年来我国华北地区频繁发生的以细颗粒物(PM2.5)为主要成分的灰霾事件受到了国内外广泛的关注.准确认识影响华北地区PM2.5污染的来源和关键物理化学过程是亟待解决的一个重要环境问题.我们应用大气化学模型GEOS-Chem(空间分辨率为0.25纬度×0.3125经度)以及其伴随模式构建了一个四维变分资料同化系统，并应用该系统分析华北地区PM2.5污染的控制因子.该系统能够同化地面PM2.5和二氧化硫(SO2)小时观测数据从而评估并改进模型中的PM2.5及其前体物的排放源.我们将该同化系统应用在2014 APEC会议期间，发现期间46％的PM2.5浓度的降低是由于气象条件的不同，而剩余的54％则是由于减排措施的效果.我们发现氨气排放对秋季华北地区PM2.5浓度有着重要的贡献.这是通过氨气将硫酸和硝酸转化成大气停留时间更长的二次无机盐，从而增大了区域污染输送的影响.
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