基于遥测数据的航天器状态变化预测模型

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应用投影寻踪技术,结合实数编码的加速遗传算法,建立了针对航天器遥测参数变化特点的投影寻踪回归预测模型,对不同类型遥测参数进行预测。仿真发现,对于不符合正态分布的遥测数据或者先验信息较少的遥测数据,该方法可以找出其结构或特征,同时非线性结构问题也通过线性投影得到很好解决。结果表明,该模型有着很好的预测效果,预测相对误差均在10%以内,对航天器故障预测和诊断具有积极意义。
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