数控系统向智能数控系统发展的关键问题是加工过程的智能控制、加工任务的自我规划和故障诊断智能化，加工过程数控是利用计算机控制理论与技术对加工过程运行状态(误差、力、热、振动等)的实时控制。在对机械加工尺寸跟踪检测和对检测数据进行建模分析的基础上，将加工质量控制与刀具监控统一起来，为自动化机械加工设备的换刀决策提供了一种新方法。采用基于Agent的分布式智能诊断系统的研究与开发，对数控机床常见故障、数控机床故障模型、数控机床智能诊断系统的结构及智能诊断功能的实现方法等进行了分析和讨论，重点阐述了通道相位差计算、数据采集、多传感器信息融合计算、加工过程可视化几个模块的设计方法，基于神经网络联想记忆模型的数控机床故障诊断系统具有实时监控、状态预测、准确定位等功能，为数控机床的快速修复、提高效率和可靠运行提供了一种新的技术途径。