【摘 要】
：
在计算机视觉领域中,图像分割是将数字图像细分为多个图像子区域(像素的集合)的过程。它是图像分析的关键步骤,目前已广泛应用于模式识别、人工智能等众多领域。但随着图像尺
【机 构】
：
兰州理工大学电气工程与信息工程学院; 西北民族大学数学与计算机学院;
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目(61561042)
论文部分内容阅读
在计算机视觉领域中,图像分割是将数字图像细分为多个图像子区域(像素的集合)的过程。它是图像分析的关键步骤,目前已广泛应用于模式识别、人工智能等众多领域。但随着图像尺寸越来越大,直接基于像素处理的分割方法很难兼顾计算效率,因此近几年学者们在探索图像分割领域时把研究重点放在了超像素上。超像素由一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点组成的小区域,它可以提取图像局部特征,获取图像的冗余信息,在很大程度上可以降低后续处理的复杂度,通常作为图像分割算法的预处理步骤。本文简要地介绍了超像素分割领域的发展现状,对超像素算法发展情况进行了梳理和总结,并在BSD300图像数据库中对超像素算法进行了仿真实验和对比分析。最后分析了超像素算法存在的局限性及深入研究的方向。
其他文献
针对多小区码分多址（code division multiple access,CDMA）系统,构造了一类具有大容量和优异相关性能的多子集互补码集。该码集基于循环移位的完美码集和相互正交的传统互补码
鉴于抢险救灾非战争军事行动应急动员的组织和调度不仅面临多种不确定性因素的影响，还要考虑多救援品的前送、伤病员的后送以及受灾群众的转移等多类需求，建立了一个两阶段多目
温度是养鸡生产中的第一要素,合适的温度不仅能使鸡群得到良好的生长发育,而且节约饲料,最大限度的发挥生产性能,增加经济效益,提高鸡只的抵抗力,减少发病率。而温差是养鸡管
目的：探讨PDCA循环管理在心脏介入术后患者中的应用效果。方法：选取本院收治的心脏介入术后患者100例,选取施行PDCA循环管理前行常规护理的50例患者作为对照组,选取施行PDCA循