【摘 要】
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传统软件可靠性增长模型多采用点估计法去求解模型中的参数值,但点估计法无法精确描述模型参数估计值与真值之间的偏差程度以及参数真值在某一区间内的分布情况.为此,本文在
【机 构】
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北京航空航天大学,北京,10083
【出 处】
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中国航空学会可靠性工程专业委员会第十届学术年会
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传统软件可靠性增长模型多采用点估计法去求解模型中的参数值,但点估计法无法精确描述模型参数估计值与真值之间的偏差程度以及参数真值在某一区间内的分布情况.为此,本文在参数点估计基础上系统的研究了经典软件可靠性模型-J-M模型参数的区间估计问题.首先完善了模型参数的最大似然区间估计、最小二乘区间估计的计算方法;然后提出模型参数的基于杰弗莱原则的Bayes置信区间估计方法;最后利用实际失效数据对三种置信区间评估方法进行了实例验证,并对验证结果进行了简单的比较与分析.结果表明,这三种模型参数区间估计方法均合理有效,简单清晰,利于工程应用与实现,且很好的解决了参数点估计法存在的问题.
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