【摘 要】
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在电厂热力设备运行中,越来越多的现场数据被DAS和DCS存储到数据库中,传统的分析方法难以发现这些数据背后蕴涵的知识.为此本文提出基于数据挖掘的电站运行优化决策支持系统,并将其用于电厂热力设备最优目标值的确定.以300MW机组实测参数为基础数据,对典型负荷工况下的历史数据进行挖掘,得到各自的最优值,并将其用于指导实际运行,取得了显著的效果.
【机 构】
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华北电力大学,自动化系,河北,保定,071003 华北电力科学研究院有限责任公司,北京,10004
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在电厂热力设备运行中,越来越多的现场数据被DAS和DCS存储到数据库中,传统的分析方法难以发现这些数据背后蕴涵的知识.为此本文提出基于数据挖掘的电站运行优化决策支持系统,并将其用于电厂热力设备最优目标值的确定.以300MW机组实测参数为基础数据,对典型负荷工况下的历史数据进行挖掘,得到各自的最优值,并将其用于指导实际运行,取得了显著的效果.
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