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提出改进的遗传算法,并针对常规PID控制器不能对其参数进行自寻优的缺点,提出了用改进遗传算法优化的BP神经网络PID控制器,使其3个参数实现在线调整。并以电厂主汽温为对象进行MATLAB仿真实验,结果表明该控制器有较好的自适应和自学习能力。
基于遗传算法和神经网络的火电厂主汽温PID控制器
【摘 要】
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提出改进的遗传算法,并针对常规PID控制器不能对其参数进行自寻优的缺点,提出了用改进遗传算法优化的BP神经网络PID控制器,使其3个参数实现在线调整。并以电厂主汽温为对象进
【机 构】
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河南省电力勘测设计院; 内蒙古岱海发电有限责任公司; 天津大唐国际盘山发电有限责任公司;
【发表日期】
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2004年期
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