【摘 要】
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目的 建立甲状腺癌患者血清蛋白质指纹图谱诊断模型.方法 应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术分别检测40例甲状腺癌患者和30例健康者的血清样品,获得蛋白指纹图谱,筛选出两组间特异性表达差异蛋白,并结合生物信息学方法建立诊断模型.结果 通过两组间差异蛋白质指纹图谱数据比较,在2000Da-20000Da范围内共得到121个蛋白质峰,其中18个蛋白质峰在两组之间表达有显
【机 构】
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深圳大学第一附属医院,深圳市中西医结合研究所,广东深圳518035 暨南大学第二临床医学院深圳市老
【出 处】
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世界中医药学会联合会中医诊断学专业委员会成立大会暨第一届学术年会
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目的 建立甲状腺癌患者血清蛋白质指纹图谱诊断模型.方法 应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术分别检测40例甲状腺癌患者和30例健康者的血清样品,获得蛋白指纹图谱,筛选出两组间特异性表达差异蛋白,并结合生物信息学方法建立诊断模型.结果 通过两组间差异蛋白质指纹图谱数据比较,在2000Da-20000Da范围内共得到121个蛋白质峰,其中18个蛋白质峰在两组之间表达有显著性差异(P＜0.01),BPS判别分析选出M/Z为2050.69、2940.50、3942.92、5345.54、6918.33的5个蛋白质峰构建血清差异蛋白决策树分类诊断模型,该模型的测试组总准确率为81.4％(57/70),灵敏度为80.0％(32/40),特异度为83.3％(25/30).结论 建立的血清蛋白质指纹图谱模型能够达到区分甲状腺癌患者和健康对照着的最佳效果,SELDI技术在的甲状腺癌的诊断及肿瘤特异性标志蛋白的筛选等方面是一种快速而有效的工具.
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