论文部分内容阅读
本文提出了一种基于模糊C均值(FCM)聚类的非参数复杂背景抑制算法用于增强图像数据中的微弱目标检测.感兴趣的目标被假设为具有极小的空域扩展度，且淹没于强背景杂波之中.输入的图像首先进行FCM聚类划分，划分后的每个类被认为是灰度准平稳的子域，然后分别在每个类中利用非参数回归方法估计背景.这样背景就从输入数据中去除，只剩下目标信号和残留噪声.仿真试验表明该算法能够提供比其他传统算法更好的检测性能。