【摘 要】
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本文提出了一种基于案例库的遥感影像分类及应用于城市违章用地信息提取方法。该方法首先使用离散案例库来指导影像分类,能灵活地表达光谱或雷达后项散射值在地物类别间的局
【机 构】
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中国科学院研究生院中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京 100101
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本文提出了一种基于案例库的遥感影像分类及应用于城市违章用地信息提取方法。该方法首先使用离散案例库来指导影像分类,能灵活地表达光谱或雷达后项散射值在地物类别间的局部抖动性,不仅克服了最大似然分类法无法直接获取类别先验概率问题,而且继承了基于知识库分类系统人工智能、高自动化等优势,使得遥感影像分类更精确。然后,使用面向对象的技术,进行建筑区阴影的消除。以2006年深圳市多时相SPOT5高分辨率遥感影像为例进行实验,使用分类后比较法,发现本文方法能实现城市违章用地信息提取。
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