万古霉素(vancomycin)是目前是临床治疗耐甲氧西林金葡菌和表皮葡萄球菌、肠球菌耐药菌引起的重症感染的首选药物。治疗药物监测(Therapeutic Drug Monitoring,TDM)能够提高万古霉素使用的有效性和安全性。研究证实药时曲线下面积(area under concentration-time curve,AUC)与最低抑菌浓度(minimum inhibit concentration,MIC)的比值(AUC/MIC)与药效相关。近年来将群体药动学(population pharmacokinetics,PPK)与TDM相结合的研究受到广泛的重视。多数万古霉素PPK模型主要是采用常规监测数据的回顾性研究,其中一室模型已经成功地应用于新生儿、儿童、成人、不同疾病状况,均能很好地满足模型拟合及药动学参数估算的需要。万古霉素药动学参数受到体重、年龄、肾功能、合并用药等因素的影响。在建立PPK模型的基础上,采用最大后验Bayesian估计法对药动学参数进行个体化估算,只需采集稀疏的血药浓度数据和病理生理数据就可准确预测药动学参数。将PPK方法与TDM结合,应用Bayesian反馈能够更加准确地预测药动学参数；特别是随着药动/药效结合研究的不断深入,更加有助于临床医生制订个体化给药方案,提高疗效同时减少耐药性的出现或避免药物毒性,使万古霉素在临床的使用更为合理。