【摘 要】
：
本文提出用进化神经网络的方法对岩土工程中的支护结构的变形进行预测.文中的方法是综合遗传算法和人工神经网络两种非经典的数值优化算法的优点,克服了传统算法的一些不足点.它特别适合于解决复杂的、非线性的、不确定性的问题.本文将进化神经网络法用以解决支护结构的变形的预测.数值试验表明,进化神经网络较人工神经网络在速度和精度上都有较大程度的提高.
【机 构】
：
西南交通大学应用力学与工程系(成都)
论文部分内容阅读
本文提出用进化神经网络的方法对岩土工程中的支护结构的变形进行预测.文中的方法是综合遗传算法和人工神经网络两种非经典的数值优化算法的优点,克服了传统算法的一些不足点.它特别适合于解决复杂的、非线性的、不确定性的问题.本文将进化神经网络法用以解决支护结构的变形的预测.数值试验表明,进化神经网络较人工神经网络在速度和精度上都有较大程度的提高.
其他文献
本文应用三维非线性弹性有限元法,分析了独立基础在不同土质条件下的沉降及基底的拉应力分布,提出了改变以往等距配筋的方法,在保证基底强度的条件下,采用不等距配筋,以达到即安全同时又能够实现节约钢筋的效果.
本文建立了静力压桩贯入过程的一种计算模式,即球孔扩张-滑动摩擦模式.对桩端土,按基于Vesic球形孔扩张理论的公式计算;对桩侧土,按滑动摩擦计算.算例证明了该计算模式的可行性.
从岩土类材料极限应力状态线所致的各向异性出发,提出了应力空间变换的思想.以修正剑桥模型屈服面的中心为映射中心,给出了重塑土的应力空间变换、应力增量变换的公式,并考虑了应力洛德角的影响.在变换应力空间中,通过对修正剑桥模型进行重新表述,得到一个新的重塑土本构模型.通过4种应力路径的新模型与修正剑桥模型预测结果的对比,揭示了改进后模型的优越性:可以较好的反映各向异性的影响;可以很好地反映三轴伸长等应力
本文针对土体边坡与支护稳定的复杂性,探讨了软土边坡破坏模式、基坑支护变形及稳定性分析方法,提出既重视理论分析又重视工程实践经验的土体变形与稳定研究思路.
根据平稳随机过程的基本概念和大量CPT钻孔资料,检验了CPT数据空间分布的平稳性和各态历经性,根据检验过程和结果对Vanmarcke土层剖面随机场模型于我省山前冲洪积土层的适用性进行了探讨.
工程实践中经常遇到非饱和土,其稳定性受天气变化的影响很大.若沿用饱和土方法去解决非饱和土问题往往不合理,甚至不能成功.本文基于概率理论、模糊数学理论及非饱和土力学理论初步探讨了非饱和土坡稳定性的模糊概率模型,并着重分析了不确定性、基质吸力分布变化、地下水位变化等因素对非饱和土坡稳定性的影响.
笔者通过对常规设计的分析,根据结构优化设计方法,对柱下独立基础尺寸的优化问题进行了分析,提出了合理实用的优化设计方法,导出了偏心荷载作用下的柱下独立基础底面尺寸设计的优化数学模型,为基础设计提供了方便.通过工程实例的计算表明优化设计可以节省造价7﹪~15﹪,使基底尺寸的确定更为方便合理.
本文以反分析为基础,运用随机过程和最优估计理论阐述了反分析几种方法以及如何将非确定性反分析应用到基坑工程中,说明非确定性反分析方法对实际工程具有一定的指导意义.
本文以南京长江二桥北汊桥的下部构造为例,分析了群桩基础在受到船舶撞击力时的受力状况,验证其设计的合理性.
本文从桩—土与结构动力相互作用观点出发利用样条特解边界元及采用改进的Newmark方法进行高层建筑上部结构—桩—土共同作用的抗震分析.采用样条特解边界元不仅具有输入数据少,计算工作量小,而且避免了域内积分、奇异积分,是求解共同作用问题的一种十分有效的方法.计算结果表明:在桩—土共同作用下,上部结构将有效地减少地震作用,它随着地基土的软弱程度的显著反应出更加明显.