无缝钢管视觉检测站的控制网络系统

来源 :中国仪器仪表学会第六次全国会员代表大会暨学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gjx0128
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提出了以采用计算机和Philips公司的P87C592为主机的多主机分布式控制系统,研究了CAN总线在无缝钢管管视觉检测站中的应用,介绍了控制网络的硬件结构及物理接口,并对网络通讯协议及软件实现进行了较为详细的论述.
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本文采用多类支持向量机(SVM)对磁共振(MR)脑图像进行分割,根据不同特征对分割精度的影响,进行了特征选择及优化实验研究,并最终给出了应用SVM分割MR脑图像的特征优化选择方案。实验结果显示,应用SVM分割MR脑图像,采用本文的特征优化选择方案时,不仅明显提高分割精度,还降低了SVM的算法复杂度。最后关于不同文献中分割错误率的对比进一步验证了本文特征选择及优化方法的有效性。
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详细论述了电光采样和光导采样两种超快速采样技术的原理和实现方法,分析了两种超快速采样技术的发展方向,对比了两种超快速采样技术的优缺点,提出了利用微加工和纳米加工不断改善两种超快速采样技术的方法.
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介绍了TOC检测的基本原理以及其相关仪器的现状,包括仪器的方法原理,主要类型,使用标准,仪器型号等.还详细介绍了目前可用于TOC检测的新技术的发展状况,而国际上最新的有关TOC检测的实验研究也在文章最后进行了阐述.
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