一种新的动目标时域成像处理方法

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动目标时域成像处理虽然能够避免频域算法面临的频谱折叠问题,但是在非聚束模式下,由于运动造成的多普勒中心时刻偏移,时域“解斜”可能将部分动目标能量压缩到基带外,并经过PRF混叠到基带内,与基带内的成像结果一起造成动目标时域成像模糊.时域成像模糊不仅导致动目标聚焦能量的损失,降低检测信杂噪比及成像分辨率,而且容易导致检测虚警,严重影响动目标检测性能.针对这一问题,该文借助动目标处理的多通道系统优势,提出在动目标时域模糊后,根据动B标导向矢量,在利用STAP技术进行杂波抑制的同时,对动目标进行解模糊处理;然后利用二维频域运动补偿方法,对解模糊后的两部分成像结果进行重新聚焦;最后将重聚焦的两部分成像结果进行相干融合叠加,提高动目标成像及检测性能.文中仿真实验结果验证了该方法的有效性.
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