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[目的]构建一种更加科学、准确的评论文本情感倾向性分析方法，解决网络新词难于计算的问题。[方法]利用概念层次网络(HNC)理论的符号对偶性计算情感值，根据建立的规则为新词确定符号，利用符号重用降低工作量，实现对新词的处理。[结果]通过对已有成果的分析和改进，最终得到一套较为完善的情感倾向性分析方法，并使用真实数据进行实验，验证了该方法的可行性，同时也发现了待改进之处。[局限]目前仅能对网络短文本进行分析，且新词的加入需采用人工标注的方式。[结论]本文方法可行有效，为文本情感分析提供了新思路。