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提出了一种基于局部线性嵌入和Fisher鉴别准则的目标识别方法.首先利用局部线性嵌入方法进行图像数据降维,然后结合Fisher鉴别准则对降维压缩后的图像数据进行分类识别.此方法既有处理非线性数据的降维能力,又有Fisher识别方法的良好分类性能.实验证明该方法能在保持识别率的前提下显著提高识别速度。