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在计算机免疫系统中,如何对"非我"进行识别和分类,并进行消除是实现的关键.本文针对仿生免疫系统模型GECISM,在识别出"非我"的基础上,详细介绍了如何利用系统调用短序列来对"非我"进行分类,形成特征库,从而完成类THAgent的建立.这将对今后各类"非我"消除方法的实现具有十分重要的意义.
仿生免疫系统GECISM中"非我"分类的实现
【摘 要】
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在计算机免疫系统中,如何对"非我"进行识别和分类,并进行消除是实现的关键.本文针对仿生免疫系统模型GECISM,在识别出"非我"的基础上,详细介绍了如何利用系统调用短序列来对"
【机 构】
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河北大学数学与计算机学院,河北,保定,071002
【出 处】
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2004年全国开放式分布与并行计算机学术会议(DPCS2004)
【发表日期】
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2004年期
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