【摘 要】
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乌兰花南洼广泛分布安山岩地层,多口井在安山岩储层中发现油气,并聚集成藏,已成为二连盆地主力含油气层系之一。经钻井揭示,安山岩储层物性大多表现为致密特征,物性较差,制约
【机 构】
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中国石油华北油田分公司勘探开发研究院规划所;
【基金项目】
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股份公司科技重大专项“华北油田持续有效稳产勘探开发关键技术研究与应用”(编号:2017E-15)项目资助
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乌兰花南洼广泛分布安山岩地层,多口井在安山岩储层中发现油气,并聚集成藏,已成为二连盆地主力含油气层系之一。经钻井揭示,安山岩储层物性大多表现为致密特征,物性较差,制约该区勘探部井。因此,如何利用地震预测技术方法刻画有效储层分布特征,成为该区勘探亟需解决的问题。本文基于测井响应特征与安山岩的物性规律关联分析,通过建立有效孔隙度、渗透率及孔隙结构指数与敏感测井参数的解释模型关系,推导出适应该区安山岩储层物性的特征数据;以特征数据作为种子样点,采用神经网络计算的储层物性特征反演等技术方法,对该区安山岩有效储层进行了识别预测,刻画安山岩有效孔隙度、渗透率、孔隙结构指数平面分布特征,与实际钻井资料比对,吻合程度高,其成果较好指导了该区的井位部署与储量计算。所形成火山岩致密型储层的适用预测技术方法,对类似的地区或区带的地震储层预测具有一定指导意义。
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