涡喷发动机风车起动工况的神经网络建模

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弹用涡喷发动机的风车起动工况是复杂的非线性过程,由于此时压气机处于非设计工况(膨胀)而造成机理建模的困难.神经网络对于非线性映射具有任意逼近能力,应用径向基函数神经网络(RBFN)对涡喷发动机风车起动阶段进行了实验建模,通过适当的选取网络参数及训练样本,达到了提高的精度,对确定发动机可靠点火点和启动过程仿真等都有重要价值.
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