两相流复杂网络模体结构搜索算法研究

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复杂网络研究正渗透到数理学科、生命科学和工程学科等众多不同的领域,对复杂网络的定量与定性特性的科学理解已成为网络时代科学研究中的一个极其重要的挑战性课题。本论文旨在研究复杂网络模体结构搜索算法的基础上,对两相流波动信号进行分析,以期达到揭示两相流流型动力学特性目的。论文利用相空间重构法建网,将时间序列转换为复杂网络,研究复杂网络模体搜索算法,通过分析各种类型时间序列(如周期时间序列、噪声时间序列和混沌时间序列)的模体分布,从而揭示蕴含在不同时间序列中的动力学特性,发现该方法具有较好的抗噪能力。在此基础上,通过分析两相流复杂网络模体频率分布,进而揭示蕴含测量信号中的两相流非线性动力学特性。
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