统计是数据管理的基础环节,统计数据质量是对相关问题进行科学有效决策和管理的重要依据。统计数据质量的评估,无论是对国家主管部门制定发展战略进行宏观调控,还是对个人、集体、企事业单位等微观经济主体制定策略以及社会、经济、环境等科学研究领域的分析,都有着不可或缺的重要作用。统计数据质量的准确性判定是通过数学的评估方法,对数据的准确性进行统计分析与评估。稳健回归评估方法是一种现代统计方法,该方法通过稳健性回归寻找数据异常值来对数据质量进行评估,是一种比较有效的数据准确性评估方法。本文通过对稳健回归M估计方法进行深入探讨,分析了已有几种权函数的基础上,提出了一种改进权函数的M估计方法,并对稳健M估计方法的权重数据识别异常值方面提出了一个判定的标准。运用改进的方法和判定标准对电力工业出厂电价指数的统计数据进行分析。通过分析结果,改进权函数M估计方法和判定标准可有效的对统计数据质量异常值进行判定。