【摘 要】
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车辆出行OD的获取对于掌握道路交通运行规律、剖析交通拥堵原因并制定相关改善措施等都至关重要。高清智能卡口是有效识别并跟踪车辆行驶轨迹的重要设备。当卡口点位无法覆盖
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车辆出行OD的获取对于掌握道路交通运行规律、剖析交通拥堵原因并制定相关改善措施等都至关重要。高清智能卡口是有效识别并跟踪车辆行驶轨迹的重要设备。当卡口点位无法覆盖道路网所有路段时,要计算全部车辆的出行OD便十分困难。本文以卡口点位覆盖不全的快速路网为研究对象,通过挖掘卡口数据自身特征,研究多源数据(含卡口数据、微波流量数据、车辆轨迹数据等)支撑的OD计算模型,对原始卡口数据中的车辆行程信息进行不断修补及迭代扩样,以得到快速路网上接近全量的车辆出行OD以及分类行程路径。同时,以杭州市某快速路常发拥堵路段为例,对研究成果的应用方向进行了展望。
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