东北地区是我国重要的商品粮基地，在保障国家粮食安全和维护地区生态安全方面居于十分重要的地位。同时，东北地区也是我国最重要的季节性积雪区之一和主要的林区之一，有丰富的积雪资源，森林覆盖率可达到46％左右，森林下的积雪量对春季的融水和径流的形成有着重要的影响。微波遥感以其能够穿透云层、全天候以及高时间精度等优点在积雪遥感中有着其它遥感数据所不能替代的。但是，由于被动微波数据空间分辨率较低(SSM/I是25 km)，像元内的雪、植被等的不均质性会使得雪深的反演复杂化，特别是植被的存在会降低微波对积雪的敏感性。在像元内的异质性中，最突出的是森林的影响，森林下积雪雪深的遥感反演精度受到森林冠层的自身辐射以及森林对于积雪微波信号的吸收遮蔽效应的影响，使其反演精度难以满足应有需求。