【摘 要】
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三维基准转换中,经典的线性Bursa-Wolf 模型仅仅适用于旋转角较小的情况。转换参数的求解是基于经典最小二乘原理(least squares,LS),其前提假设是系数矩阵不含有随机误
【机 构】
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中国矿业大学 国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室,江苏 徐州 221116
【出 处】
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2016全国博士生学术论坛(测绘科学与技术)暨国务院学位委员会测绘学科评议组工作会议
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三维基准转换中,经典的线性Bursa-Wolf 模型仅仅适用于旋转角较小的情况。转换参数的求解是基于经典最小二乘原理(least squares,LS),其前提假设是系数矩阵不含有随机误差或不受随机误差影响,但这与实际情况不相符。因此,本文从EIV(error-in-variables)模型出发,基于三维基准转换模型和加权整体最小二乘(weighted total least squares,WTLS)的Newton-Gauss 迭代算法,利用旋转矩阵的正交约束特性,提出三维基准转换的正交约束模型。通过仿真实验及实例数据证明了本文提出的方法解算精度较高、收敛速度较快且易于实现,对实际工作具有一定的应用价值。
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