【摘 要】
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近年来,国内机场噪声污染问题愈发严重,对机场噪声进行有效监测越来越受到重视。虽然构建机场噪声监测系统是一种有效监测手段,但受限于监测成本,这种系统并不适用于中小型支
【机 构】
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空军工程大学机场建筑工程系; 空军研究院工程设计研究所;
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近年来,国内机场噪声污染问题愈发严重,对机场噪声进行有效监测越来越受到重视。虽然构建机场噪声监测系统是一种有效监测手段,但受限于监测成本,这种系统并不适用于中小型支线机场。基于此,本文提出了一种基于模糊聚类的灰色关联度方法对机场噪声监测点进行优化筛选。该方法以少量的预监测数据为基础,通过模糊聚类方法划定噪声监测点族找出噪声监测点间联系,然后通过灰色关联度分析剔除冗余噪声监测点。实例表明,新方法能有效优化噪声监测点,减少冗余,提高噪声监测的准确度。
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