【摘 要】
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实际测井数据中横波速度信息缺乏，横波速度预测对于储层表征、流体识别具有重要意义，本文给出了一种新的横波速度预测方法。综合临界孔隙度模型和Pride模型，通过对Pride模型
【机 构】
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中国石油大学（北京）油气资源与探测国家重点实验室中国石油大学（北京）CNPC物探重点实验室中国石化胜利油田分公司地质科学研究院
【出 处】
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SPG/SEG2011年国际地球物理会议
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实际测井数据中横波速度信息缺乏，横波速度预测对于储层表征、流体识别具有重要意义，本文给出了一种新的横波速度预测方法。综合临界孔隙度模型和Pride模型，通过对Pride模型引入临界孔隙度，导出了临界孔隙度Pride模型，推广了临界孔隙度模型和Pride模型。同时结合Gassmann理论，建立了饱和岩石的纵横波速度计算模型。并将该模型成功地应用于实验室测量数据和实际测井资料的横波预测，预测结果表明，本文提出的基于临界孔隙度Pride模型的横波速度预测方法是行之有效的。
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